科技股未来的无限可能GPT-3的惊人天赋与隐秘缺陷
当一位年轻的程序员 McKay Wrigley 在美国盐湖城尝试了一项新奇的实验时，他引发了一个关于人工智能未来可能性的广泛讨论。Wrigley 被选中成为少数几个人之一，负责修复 OpenAI 的 GPT-3 系统。这款系统在短时间内就学习了数以千计电子书籍、维基百科以及互联网上的近万亿字内容，展现出惊人的天赋与无人察觉的缺陷并存。
GPT-3 能够模仿公众人物，就像流行心理学家 Scott Barry Kaufman 一样，甚至能够像他那样回答问题。当被问到“我们如何才能变得更有创造力？”时，它立刻回应道：“我认为创造性表达是在一个多元化世界中成长的必需品。世界越多样化，你接触到不同的人、不同的机会、不同的地方和不同的挑战就越多样化，你就越有可能把这些点组合在一起从而形成一些新的东西。”
这个系统不仅能生成推文、写诗，还能总结电子邮件、回答琐碎问题甚至编写计算机程序，而这都只需要获得很少的提示。然而，这个系统并不完美，有时候它会吐露出偏见或恶毒的话语。
尽管如此，GPT-3 的潜力仍然令人着迷。一方面，它展示了人类语言理解能力的一大突破；另一方面，它也提出了关于智能机器是否真正理解它们所处理信息的问题。在佐治亚理工学院教授 Mark Riedl 的看法中，“它非常流利，但没有预先思考，没有计划要说什么，也没有真正的目标。”
这种技术对于软件设计师来说尤其具有吸引力。例如，一位硅谷移动支付公司 Square 的产品设计师 Jordan Singer 通过输入简单描述和代码来测试 GPT-3 是否能完成他的工作。他发现，即使提供有限信息，该系统也能够独立地编写应用程序所需的计算机代码，这对开发者来说是一个革命性的发现。
随着更多人开始探索这个系统，每一次新的实验都可能激发一场关于这种技术最终将有多少种可能性的大辩论。而正如 OpenAI 和其他研究机构一直致力于实现的人类语言交流更加自然和高效，这项技术无疑为未来的发展奠定了坚实基础。不过，在追求更高级别智能机器之前，我们还需要深入考虑这一切背后的伦理和社会影响。