国家科技成果网官网揭秘GPT-3惊人天赋背后的无人察觉缺陷与未来可能的千变万化
当一位年轻的程序员 McKay Wrigley 在美国旧金山的一个人工智能实验室中工作时，他遇见了一个名为 GPT-3 的计算机系统。这个系统被 OpenAI 这家人人皆知的人工智能实验室开发，它通过详细学习自然语言，成为了能够模仿公众人物写作和聊天的先进技术。在一次著名的实验中，GPT-3以流行心理学家 Scott Barry Kaufman 的身份讨论了创造力的话题，当被问到“我们如何才能变得更有创造力？”时，它给出了如下回应：“我认为创造性表达是在一个多样化世界中成长的必需品。世界越多样化，你接触到的不同的人、不同的机会、不同的地方和不同的挑战就越多样化，你就越有可能把这些点组合在一起形成一些新的东西。”
随后，这段话在 Twitter 上引起了广泛关注，连真正的 Scott Barry Kaufman 都对此感到惊讶并表示：“这听上去就像是我要说的话，疯狂而又准确的 AI！”
GPT-3 不仅能生成推文、写诗，还能总结电子邮件、回答琐碎问题甚至编写计算机程序，而只需要很少提示。这让许多人感到震撼，并开启了一场关于这种技术将会有多强大的激烈辩论。
然而，这项技术也并非完美无瑕，有时候它会吐露出偏见和恶毒的话语。不过，在与真正的心理学家 Kaufman 聊天时，其表现不再令人印象深刻。
除了这些特点之外，GPT-3 还展示了自己可以独立完成工作而无需额外编程或调整能力。这是 OpenAI 多年科研努力的一大成果，也是谷歌和 Facebook 实验室研究结果的一部分。
这种通用语言模型已经打开了一扇门，为开发各种工具提供了可能性，比如自动总结新闻文章或者设计更加人性化的聊天机器人。但对于软件设计师、企业家、专家学者以及艺术家来说，每一次新实验都可能引发关于这种技术最终将会有多强大的讨论。而且，就像佐治亚理工学院教授 Mark Riedl 所说，“它非常流利，但没有做的是提前思考，没有计划要说什么，没有真正目标。”
尽管如此，一位硅谷移动支付公司 Square 的产品设计师 Jordan Singer 仍然发现 GPT-3 可以独立编写他所需代码。他输入描述简单手机应用程序及其构建所需代码，然后匹配 Figma 内部构建工具中的代码。如果他描述 Instagram 上发布查看照片应用程序，那么系统就会生成相应代码。虽然有缺陷，但只要进行几次小调整，这些代码就会达到他的期望。“这不是绝对完美，但是已经离我想要的应用程序非常近了。”这种行为完全是全新的，即使对 GPT-3 的设计者来说也是意想不到的事情。
