科技部官方网站首页揭秘GPT-3的惊人天赋与隐藏缺陷未来可能多样展开
当 GPT-3 首次展示其能力时，它不仅模仿了流行心理学家的风格，还以惊人的准确性回答了一个关于创造力的问题。这个系统通过学习大量的文本数据，包括电子书籍、维基百科文章和互联网上的各种内容，成为了能够生成逻辑连贯、有深度的文本的工具。在 Twitter 上分享这段对话后，一位真正的 Scott Barry Kaufman 发表评论称：“这听起来就像是我要说的，但却是如此疯狂且准确。”
GPT-3 还进行了一系列其他实验，其中它能够生成推特帖子、撰写诗歌、总结电子邮件、回答琐碎问题以及翻译语言。甚至在没有额外提示的情况下，该系统还能编写计算机程序，这让专家们感到震惊。此举可能标志着人类理解语言复杂性的一大步进展。
然而，并非所有表现都是完美无缺。GPT-3 有时会产生带有偏见或恶毒的话语，而在与真实 Scott Barry Kaufman 的对话中，其表现也未能持续保持高水平。
尽管存在局限性，GPT-3 仍然为开发者打开了许多可能性，比如加速智能手机应用程序开发速度或者创建更加人性化的聊天机器人。随着越来越多的人探索这一技术，每一次新的实验都可能引发关于它最终强大的激烈讨论。一方面，有人认为这是通往真正智能机器道路的一步；另一方面，又有人担心这些技术可能带来的误导性影响。
佐治亚理工学院教授 Mark Riedl 指出，“它非常流畅，它可以说得很好，但是它并没有提前思考，没有计划要说什么，也没有真正目标。” Jordan Singer 一名产品设计师则发现 GPT-3 可以独立完成他的工作，即生成用于构建智能手机应用程序所需代码。这一行为令人震惊，即使对于 GPT-3 的设计者来说也是如此，他们最初只是希望创造出一个可以模仿简单文本输入输出的工具。但现在，这个系统已经发展成为一个能够独立解决复杂任务的大型模型。这一“新生”状态引发了一场关于该技术未来潜力和限制性的辩论。
