天赋与缺陷共存GPT-3的双重维护未来可能多么惊人
在一个夏日的午后，美国旧金山的一个前沿的人工智能实验室发出了一个振奋人心的呼唤，它诞生了名为 GPT-3 的新计算机系统。这个系统，就像一位渴望学习的学生一样，将数以千计的电子书籍、维基百科以及互联网上的知识海洋纳入自己的脑海中。在这片知识的大海中，有一位年轻程序员 Mckay Wrigley，他不仅是 GPT-3 的修补者，也是探索它潜能的一位勇士。他想知道，这个系统是否能够模仿公众人物，即像他们那样写作、聊天，就如同真正的人类交流。
Wrigley 设立了一项实验，他让 GPT-3 以流行心理学家 Scott Barry Kaufman 的名字进行对话。当被问及“如何才能变得更有创造力？”时，GPT-3 回答道：“我认为创造性表达是在多样化世界中成长的必需品。世界越多样化，你接触到不同的人、不同的机会、不同的地点和挑战就越多样化，你就越有可能把这些点组合在一起形成一些新的东西。”
当 Wrigley 将这段话分享到 Twitter 上，一位真正的 Scott Barry Kaufman 发来了惊讶与赞赏的声音：“这是我要说的话，但又令人难以置信。”这种能力，不仅震撼了人们，还引起了其他实验者的兴趣，他们试图用 GPT-3 完成各种任务，从生成推文到编写代码，再到翻译语言，这些都证明了它超乎寻常的能力。
然而，尽管 GPT-3 显示出令人印象深刻的一面，它也展示了自身存在的问题，比如产生偏见和恶毒言论。虽然它可以独立完成工作，但缺乏真正理解事物的手法，只能依靠大量数据进行模仿。这使得研究人员，如佐治亚理工学院教授 Mark Riedl 表示，“它非常流利，但没有提前思考，没有计划，没有真正目标。”
尽管如此，GPT-3 仍然打开了一扇大门，让软件设计师、企业家、专家学者和艺术家们开始探索其可能性。这不仅可能加速新应用程序开发速度，也可能实现更加人性化交谈。但正如 Riedl 所说，这只是技术发展的一个新阶段，而非通往真正智能机器之路。此外，对于这样的技术，我们还需要更多讨论，以便正确地评估它们带来的好处与风险。
