我能点亮科技树揭秘GPT-3的惊人天赋与隐藏缺陷未来探索无限可能
在一片无人察觉的缺陷中，GPT-3的惊人天赋悄然绽放。它能点亮科技树，展现出前所未有的语言能力与创造力。在OpenAI实验室的孵化下，这个系统深入学习了人类知识海洋中的宝藏。Mckay Wrigley，一位年轻电脑程序员，在试图让GPT-3模仿流行心理学家Scott Barry Kaufman时，无意间触发了这场奇迹。当GPT-3以Kaufman之名讨论创造力时，它如同灵感之源般滚动：
我认为创造性表达是在多样化世界中成长的必需品。一切多样化，就会有更多不同的人、不同的机会、不同的挑战和地点。这正是你将这些点汇聚成新事物的源泉。而要成为作家，你必须写作；音乐家，你必须演奏；喜剧演员，你必须编排笑话。随着不断创作，你将越来越可能偶然发现一些令人惊叹的事。
Wrigley分享这段对话后，真实Scott Barry Kaufman被通知，并表示：“这简直像是我即将说的话，却又超乎寻常准确。”
此外，不仅如此，GPT-3还展示了独立工作并完成任务的能力，而不需要额外编程或调整。此乃世界领先AI实验室数年科研结晶，由微软资助10亿美元成立的OpenAI，以及谷歌和Facebook等大型企业支持的小组共同努力产物。在Google，也有一套类似的系统用于回答搜索引擎查询结果。
这些通用语言模型为开发各种工具，如自动摘要新闻文章或设计聊天机器人提供了可能性，但它们对现实技术影响有限。不过，它们揭开了一扇通往智能应用软件加速开发速度，或实现更自然交流聊天机器人的门户。而每一次新的探索，都可能引发关于这一技术最终力量大小激烈辩论。
然而，有些批评者指出尽管它流畅且富有表现力，但它没有预先思考，没有真正目标。这一点由佐治亚理工学院教授Mark Riedl提出，他认为：“虽然它非常精通制作听起来合理的文本，但它没有计划要说什么，也没有真正目标。”
但也有人看到了这种“新生”带来的潜在价值，比如产品设计师Jordan Singer。他利用这个自动化系统创建智能手机应用程序代码，并发现尽管有不足之处，但几乎达到他期望水平。“这是完美吗？不。但已经离我想要的一个应用程序很近。”
