当我们拿起手机,首先是指纹识别或人脸识别解锁,生物识别技术似乎变成了人们生活中的必需品。近两年,声纹识别逐渐被应用在一些移动支付场景上。
语音和声纹识别的区别
声纹识别和语音识别的技术原理一致,两者都是通过对采集到的语音讯号进行分析和处理,提取相应的特征或建立相应的模型,然后据此做出判断。两者之间的区别,主要在于目的及应用。简单来说,语音识别技术,主要考虑说的内容是什么,而声纹识别则考虑,说话的人是谁。声纹识别技术的基本原理是为每一个说话人建立声纹模型,再将语音讯号中说话人的生物引数(声音波形)作提取,去除讯号低频和噪声部分后与声纹模型做比对以确认说话人的身份。
声纹识别技术的现状
声纹的概念,最早在1945年被提出,到了1966年,自美国法院开始采用“声纹”取证后,声纹技术开始被应用于司法场景。有人会问,既然声纹识别由来已久,为什么不像指纹识别或语音识别一样被广泛应用?
由于声纹识别对环境要求较高,考虑实际商用场景的复杂性,做身份识别时有机会出现识别误差。举个例子,同一个说话人,在不同时间中录制相同的音讯内容,有可能因为情绪、身体状况、说话语速不同等原因,出现不同的声纹特征。此外,声纹识别技术对环境的要求比较高,因为嘈杂的环境有混淆说话人资讯的可能。
不过,由于声纹识别具有难以伪造、识别成本低廉、隐私性弱和不易丢失的优势,被广泛使用在银行证券、公安司法、安防及资讯防伪领域。