未来科技有哪些方面GPT-3的惊人天赋与无人察觉缺陷并存未来可能多么神奇
在一个被称作 GPT-3 的实验室里，科学家们正在探索一种全新的技术，这种技术可以让机器以人类的方式学习和理解语言。他们利用数以千计的电子书籍、维基百科以及社交媒体上的近万亿字来训练这个系统。在这里，一位名叫 Mckay Wrigley 的年轻程序员尝试将 GPT-3 教会模仿公众人物，就像一位流行心理学家的创造性表达。GPT-3 在回答“如何才能变得更有创造力？”的问题时，展现出了令人惊叹的能力：“我认为创造性表达是在一个多样化世界中成长的必需品。当你接触到不同的人、不同的机会、不同的地方和不同的挑战时，你就越可能把这些点组合在一起形成一些新的东西。”
随着时间的推移，GPT-3 不仅能够生成推文、写诗，还能总结电子邮件、回答琐碎问题甚至编写计算机程序，而只需要很少的提示。这不仅让专家感到震惊，也打开了人们对这种技术潜力的大门。然而，并非所有人都对 GPT-3 留下深刻印象。一位真正的心理学家 Scott Barry Kaufman 和 AI（Scott Barry Kaufman）进行了一次谈话，但并没有如初次见面那样令人印象深刻。
尽管存在偏见和恶毒言论的问题，GPT-3 仍然展示了它独立完成工作的能力，无需额外编程或调整。此外，它也展示了通用语言模型系统可能实现的一系列新可能性，比如加速智能手机应用程序开发速度或实现更加人性化交谈聊天机器人的功能。
对于这项技术未来发展潜力的讨论正兴起，不同的声音出现了。一方面，有人认为这是通向真正智能机器的一步；另一方面，有人则认为这带来了误导性的效果，因为它无法提前思考，没有真正目标。
就在此时，一位产品设计师 Jordan Singer 正处于设计智能手机应用程序之中。他想知道自动化系统是否能代替他完成任务。Singer 输入描述和代码要求给予 GPT-3，然后发现它可以独立编写这样的代码，即使有时候代码存在缺陷，但经过几个小调整后，却能达到他的期望。“这不是完美无瑕，但是已经离我想要的应用程序非常近了。”这种行为是全新的，让连设计者本身也感到惊讶，他们最初只是希望创建出一个简单但强大的工具，现在看来，这个工具竟然能够超越预期地表现出色。在这一切背后的故事里，我们开始看到科技如何改变我们的生活，同时也引发我们关于未来的各种猜测与期待。
